迈进中国智造新时代,金蝶以“数”引导企业转型升级

编辑:九州企服 发布:2023-10-08

近日,新加坡《联合早报》网站刊文称,中国决心推动“制造”向“智造”转变,加快重点制造领域的数字化与智能化发展,展现了中国政府推进新型工业化的努力。这也体现了在数字化时代的发展大潮下,数字化对于制造企业的重大意义。

但目前传统制造企业的数字化水平普遍偏低,这也导致其在数据化转型过程中举步维艰。作为中国数字化转型服务领头羊之一的金蝶曾表示过,数字化转型正成为推动高韧性企业高增长的核心驱动力。

工业大数据,进阶智能制造的门和槛

在中国制造迈向中国创造的时代背景下,企业的竞争力很大程度上取决于对数据的利用能力。虽然近年来我国的工业大数据蓬勃发展,但许多企业在工业大数据的应用方面还远远不能支撑未来发展的需求。根据市场调研在线网的分析,到2022年底,预计我国的工业大数据同比增长超过20%。

“数据基础薄弱、管理落地滞后、流通阻力大”是大部分企业在工业大数据应用的三大挑战。虽然传统制造企业通常都有工业数据的大量积累,但这并不等于直接的商业收益,还需要通过工业大数据的分析技术才能从海量的数据中获得价值。

“多模态、高通量、强关联”是工业大数据的特征,如果能够高效应用,那将给工业带来深刻的变革,创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新给工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更强的洞察力。然而这对于制造企业来说绝非易事。

“制造企业内网改造在网络互联、数据互通、应用创新等方面具有较大阻力。”浙江移动董事长强调了中小制造企业在工业大数据的使用方面并没有优势,反而是劣势。

但工业大数据恰恰是工业互联网的核心,是工业智能化发展的关键。工业大数据分析是挖掘因果关联知识的有效途径,也是解决不确定性的重要手段。基于工业大数据的分析,为从传统积累的大量历史数据中准确定位、判断、确认因果关系带来新的希望,也是未来可能实现机理突破的重要方向。

“有效地组合应用数字文化、数字战略、数字组织、数字人才、数字能力等要素成为高韧性企业的关键。”金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春如此强调数字化的意义。

这就要求制造企业顺应时代潮流,积极进行数字化转型。总的来说,大数据并不是目的,而是看待问题的一种途径和解决问题的一种手段。通过分析数据,可以预测需求、解决问题和避免风险,企业进行数字化转型的目的就是为了利用数据去整合产业链和价值链,这才是工业大数据的核心目的。

以业务引领发展,推动实现智能制造

数字化转型对于企业的重要意义在于“降本增效”,而真正驱动企业发展的重中之重是企业的业务。因为工业大数据不仅仅意味着企业简单的数字化,而是把大数据作为智能制造的核心驱动力,在不断获得数据的驱动过程中优化制造资源的配置效率,构建完善的业务体系。

在中国工业数字化发展的进程中,工业大数据是作为重要突破点来规划的,而在未来的十年,以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。然而工业互联网并不等同于智能制造,区别在于数据的跨界和业务的边界上是否有所突破。而决定工业互联网发展方向的,一定是业务。

所以,在帮助企业洞察真需求、解决真问题、实现价值落地方面,金蝶在经历了十二年的云转型后,构建了以金蝶云·苍穹PaaS平台为基础的星域工业互联网应用平台,并培育1500余家ISV生态合作伙伴,助力企业更好地进行需求对接、技术融合、生态融合,从而创造更高的价值。

然而因缺乏战略、文化、人才、技术等等,面对许多中小企业在数字化转型时遇到的难题,金蝶以浓缩了三十年服务大型及中小型制造企业的行业经验为证,旗下的星域工业互联网平台在赋能中小企业数字化转型上经验老道。目前,全国已经有41%的专精特新“小巨人”企业选择了金蝶星域工业互联网平台服务。

始创1999年,虽然葆德科技作为入选2020年第二批国家级专精特新企业和佛山市空压机龙头企业,但在面对空前激烈的市场竞争中,迫切需要找到新的发展模式。为此,葆德与金蝶合作,打通了葆德云售后和CRM系统,重构链接客户的能力。与星云销CRM系统对接,覆盖并链接50000余台设备+经销商。通过和葆德云售后系统对接,实现客户设备售后服务闭环与预测性维护。通过建立客户大数据,建立客户画像,针对不同客户画像推送对应的产品,并通过客户行为数据,为业务员营销提供指导。

至此,葆德从传统卖空压机的产品模式,向与客户提供空气动能节能解决方案的服务模式转变,收费模式从按产品收费,改为从为客户节约的电费中按比例按月收取,实现了产品和服务转型,开辟了以业务引领企业发展的新道路。

“中国这个‘亚洲巨人’的工业逻辑正在发生这样的转变:从‘中国制造’升级为‘中国创造’。” 阿根廷《号角报》网站这样描述中国工业逻辑转变。作为肩负着赋能中国企业数字化转型升级使命的金蝶,将继续在数字化的道路上开拓新路径,为我国真正成为制造强国贡献力量。



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