数据成为继土地、人力、资金之后的四大生产要素数据就是企业的生产资料和生产力
从自动化升级到数智化人工工厂到机器人工厂
人口红利逐渐丧失数字化提升效率
数字技术重构价值链企业更值钱
消费场景发生变化用户行为习惯发生变化
数据成为继土地、人力、资金之后的四大生产要素数据就是企业的生产资料和生产力
从自动化升级到数智化人工工厂到机器人工厂
人口红利逐渐丧失数字化提升效率
数字技术重构价值链企业更值钱
消费场景发生变化用户行为习惯发生变化
采集
包括系统日志采集、这杯数据采集和网络数据采集,运用埋点、传感器、探针、爬虫、API调用等设备或技术将企业业务数字化。
传输
将采集到的数据通过有线或者无线的方式进行传输,满足数据迁移、集中管理的各种需求。
储存
将结构化或者非结构化的数据,以关系、图、键值对、宽列、文档等结构存储在磁盘等介质上。
计算
对于存储的数据,实时或者延时地金进行大规模批量处理、流式计算、图计算、集群资源管理和调度等。
应用
通过数据可视化、共享、分析、模拟、预测等技术,进一步帮助人们获取到有用的价值,实现数字赋能的最后一环。
资源链接
通过数字化技术实现硬件与软件、软件与人以及企业价值链各环节、内部各部门的链接,极大程度上消除信息不对称。
资产形式
将各种来源、不同历史时期的数据转化成计算机可读形式并集中储存下来,形成数字资产,从而初步具备了价值的形态。
信息反馈
把原始的数字资产根据使用者需求进行整合、调度、模拟,输出乘客用(人类能解读)的形式。
决策赋能
将已具备可用性的数据进一步处理,根据企业个性化的需求提取、展示其中的规律,并作出判断,从而变现为商业价值。
触达型拓客
通过数字化工具,充分链接企业和下游客户,帮助企业放大声量,扩大触达面。e.g.门户网站、广告投放、搜索推广、第三方营销平台等。
转化型拓客
通过大数据采集和分析功能,精细化管理现有客户,拓展未来目标客户,提高转化率。e.g.CRM、scrm、大数据分析平台等。
采购型节流
降低企业采购和库存持有的费用采购平台、比价平台等。
生产型节流
降低生产消耗的相关成本e.g.RPA、智能客服等。
人力型节流
数字工具代替一部分人工成产力e.g.OA、ERP、Devops等。
管理型节流
降低销售研发办公等的管理费用e.g.OA、ERP、Devops等。
生产型提效
通过数字相关技术进行智慧生产和研发,提高生产质量和效率,e.g.自动化、智能化工具等。
非生产型提效
通过一系列数字化相关工具提高办公、管理等各个场景的效率,e.g.COR、云盘、电子签章等。
协同型提效
加强生产、非生产型各部门间的联系,提高协作的效率,e.g.及时通讯、在线文档等。
业务数字化
业务数据化后,即可以通过管理数据来管理业务,数字化工具将杂乱无章的业务量化,从而具有了可预测性与可分析性。
流程数字化
一方面,使环节打通,降低信息不对称带来的协作困难;另一方面,通过标准化的流程梳理降低陈余,提成效率。
任务可视化
每个人、组、部门需要完成的任务、正在进行的任务,已完成的任务,以及完成的节奏一目了然,便于监控和执行。
按照业务转型方向和价值空间大小,数字化转型可实现的价值效益可分为生产运营优化 产品/服务创新、模式构建等三个类别
新型业务
绿色可协同发展 数字新业务 用户/生态合作伙伴链接与发展
相应的业务体系:通常会发生颠覆式创新,数字业务占比逐步提升,形成符合数字经济规律的新型业务体系 价值创造和传递活动:由线性关联的价值链转变为价值和价值生态。
价值获取:主要来源于与生态合作伙伴共建的业务生态
价值效益:主要体现为用户/生态合作伙伴链接与服务赋能、数字新业务和绿色可持续发展等方面。
延伸业务
主营业务增长 服务延伸与增效 新技术/热产品
相应的业务体系:仍然保持总体不大变
价值创造和传递活动:沿着产品/服务延长价值链,开创业务增量发展空间。
价值获取:主要来源于已有技术/产品体系的增量价值
价值效益:主要体现为新技术/新产品、服务延伸与增值、主营业务增长等方面。
传统业务
提升质量 降低成本 提高效率
相应的业务体系:本身一般不会有本质的转变
价值创造和传递活动:主要集中在企业内部价值链
价值获取:主要来源于传统产品规模化生产与交易
价值效益:主要体现为提高效率,降低成本、提升质量等方面。
沟通洽谈
与企业负责人沟通企业诉求并梳理出详细的需求明细。
签约协议
双方确认需求内容和合作方式签署合作协议,确保合作权益。
制定方案
根据双方前期的需求确认,为客户制定可落地且实施有效的方案。
落地实施
项目负责人与企业项目负责人共同配合实施前期制定的方案。
实施反馈
方案实施过程中可根据反馈调整优化,确保方案的有效性。
九州企服为企业发展提供生命周期全链条服务
经营优势
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遵循客户第一的服务宗旨,为客户提供一对一的专人对接服务。
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